//MCP: un año de acción en lenguaje natural

La gran aportación de Anthropic: Model Context Protocol (MCP) cumple un año.

Desde su publicación el 25 de noviembre de 2024, se ha convertido en la pieza que faltaba para que los modelos de IA actúen sobre nuestro entorno de desarrollo usando lenguaje natural, sin depender de integraciones propietarias.|

MCP: un año de acción en lenguaje natural

El Model Context Protocol (MCP) cumple un año. Desde la publicación de Anthropic presentando el MCP el 25 de noviembre de 2024, se ha convertido en la pieza que faltaba para que los modelos de IA actúen sobre nuestro entorno de desarrollo usando lenguaje natural, sin depender de integraciones propietarias.

MCP ha dado forma a una idea sencilla: si el LLM es el cerebro, entonces necesita unas manos que ejecuten acciones reales. Y esas manos son las herramientas que MCP conecta.

Qué es MCP, explicado sin rodeos

MCP es un protocolo abierto que permite que un modelo de IA use herramientas externas: comandos, APIs, servicios, bases de datos, validadores, linters… todo mediante lenguaje natural y de forma estandarizada.

En lugar de que cada empresa invente su propio sistema, MCP establece un idioma común entre:

  • Servers MCP → donde viven las herramientas.
  • Clients MCP → los LLMs y los IDEs que las usan.

Si instalas un servidor MCP, cualquier cliente compatible podrá interactuar con él en tu propio idioma.

- Crea un repositorio en mi cuenta de GitHub llamado "mi-mega-proyecto" 
- Dame la lista de repositorios de la organización "mi-empresa"
- Dame la lista de issues del repositorio "mi-repo"
- Crea una issue en el repositorio "mi-repo" con el título "mi-issue"

Y tienes mucho dónde elegir. Mira este catálogo de herramientas MCP para ver las que Copilot considera que te pueden interesar. No están todas, pero hay muchas más.

Por qué importa

Antes del MCP, cada editor o proveedor tenía su propio mecanismo para conectar la IA con el entorno. Resultado: fragmentación, duplicación y limitaciones.

Con MCP:

  • El LLM deja de ser solo texto y se convierte en un actor del sistema.
  • Puedes pedir en lenguaje natural tareas que antes requerían scripts o pasos manuales.
  • Todos los IDEs que lo soporten pueden usar las mismas herramientas.
  • Las empresas pueden crear su propio catálogo de capacidades internas.

Es un estándar que puedes conocer y usar en cualquier editor o herramienta que lo soporte.Esta es su web oficial

La metáfora práctica

Piensa en el desarrollo asistido por IA así:

  • El LLM es el cerebro: piensa, planifica, sugiere.
  • MCP actúa como los nervios: transmite instrucciones.
  • Las herramientas son las manos: ejecutan acciones reales.

Sin MCP, el “cerebro” solo puede hablar. Con MCP, puede actuar.

Impacto en 2025

Este año hemos visto tres efectos claros:

1. Los IDEs se vuelven tool-aware

No importa si usas VSCode, Cursor o cualquier editor compatible. MCP permite que la IA pueda usar herramientas reales en tu proyecto, desde tests hasta APIs internas.

2. Los agentes hacen más que escribir código

Ahora pueden ejecutar comandos, analizar repositorios, consultar servicios internos y validar reglas de negocio.

3. Ecosistema creciente

Ya existen decenas de servidores MCP listos para usar: GitHub, bases de datos, linters, herramientas de CI/CD y APIs de terceros. Y cualquiera puede crear uno propio.

Y lo importante: cualquiera puede crear su propio servidor MCP. Aquí un tutorial accesible: Building your first MCP server: a beginners tutorial

Esto ha abierto la puerta a integrar IA en sistemas internos sin pasar por herramientas propietarias.

Conclusión

El MCP ha cumplido un año, y aunque al principio parecía una propuesta técnica más, hoy está claro que ha cambiado la arquitectura de las herramientas IA para desarrollo.

Ha hecho algo que la industria necesitaba: estandarizar cómo un modelo puede actuar sobre el entorno del desarrollador.

Si 2023 fue el año de los modelos, y 2024 el de los editores IA, 2025 está siendo el año de los agentes conectados. MCP es la base sobre la que se construye esa nueva capa.

Enlaces útiles