Código más limpio y mantenible que nunca

El código descuidado huele mal y empeora con el tiempo. La artesanía del software cuida el desarrollo ayudando a escribir código limpio. Y todo esto sigue siendo cierto y más necesario que nunca en los tiempos de IA.

Motivación

El código limpio es más fácil de entender y mantener, reduce los errores y facilita la colaboración entre equipos de desarrollo (humanos y agentes).

En este curso se presentan los principios y consejos para mejorar la calidad del código y hacerlo más rentable para la empresa, más satisfactorio para el programador y más guiado para los modelos.

Objetivos del Curso

Conocer y eliminar los principales defectos del código.
Aplicar buenas prácticas para un código más mantenible.
Comprender la naturaleza artesanal del trabajo de programador.
Mantener la homogeneidad incorporando inteligencia artificial.

Ediciones

Curso en directo y a medida en tu empresa o centro de formación.
Contacta con Alberto Basalo
Sesiones impartidas siguiendo la metodología TBR (Training from the Back of the Room)

Contenido

1. Nombres

Estilo: claridad y documentación sin comentarios.
Sustantivos: representar el modelo.
Verbos: indicar procesos.

2. Algoritmos

Expresiones: divide y simplificarás.
Estructuras: no anides.
Guardias: limpia y verifica cuanto antes.

3. Datos

Primitivos: no te obsesiones.
Estructuras: composición y validación.
Comportamiento: vitamina contra la anemia.

4. Módulos

Responsabilidad: juntar y separar.
Cambios: elimina obstáculos.
Encapsular: ocultar más y mostrar menos.

5. Dependencias

Controlables: depender de capacidades.
Mínimas: separar capacidades.
Inyectables: ceder el control.

6. Organización

Capas: reglas de control de flujo.
Dominio: infraestructura y negocio.
Estructura: agrupar por tecnología o por funcionalidad.

Características

Prerrequisitos

Experiencia con editores/agentes con Inteligencia Artificial
Conocimiento de programación orientada a objetos y principios SOLID o de programación funcional.
Familiaridad con Git y entornos colaborativos

Ejemplos

Desarrollados con VSCode en TypeScript. (recomendable, no imprescindible).
Se incluyen reglas para desarrollo con agentes IA en formato AGENTS.md

Prácticas

Se realizarán en el lenguaje y entorno elegidos por el alumno.
Desarrollar, limpiar o refactorizar pequeños ejercicios (katas) en cada lección.
Se promueve el uso de agentes de codificación IA (no obligatorio).