Diseño y evolución de aplicaciones con IA.

Muchos sistemas no colapsan por el volumen de código, sino porque su arquitectura deja de acompañar la evolución del negocio. Capas difusas, dependencias mal controladas y decisiones heredadas acaban convirtiendo el cambio en riesgo.

Este curso propone un enfoque práctico de la IA para evolucionar la arquitectura de aplicaciones en producción, introduciendo estructura, límites y patrones de forma progresiva y pragmática. Se abordan las fases clave del diseño arquitectónico: establecer la base, definir capas, aplicar arquitectura limpia, modelar el dominio, escalar y distribuir.

El objetivo es pasar del diseño implícito a trabajar con una arquitectura explícita, donde la IA apoya el análisis y la documentación pero el criterio humano guía las decisiones de evolución del sistema.

Objetivos del curso

Al finalizar el curso, el alumno será capaz de:

Analizar y documentar la arquitectura real de una aplicación existente.
Establecer una base sólida para la evolución arquitectónica.
Diseñar en capas con responsabilidades claras y dependencias controladas.
Aislar dominio y lógica de negocio aplicando arquitectura limpia.
Modelar el dominio con principios de DDD estratégico y táctico.
Preparar el sistema para escalar de forma controlada.

A quién va dirigido

Este curso está orientado a desarrolladores profesionales que:

Trabajan con grandes sistemas de alta demanda y complejidad.
Quieren conocer patrones de arquitectura y aplicarlos con IA.
Buscan una metodología para evolucionar la arquitectura de forma pragmática.

Se asume experiencia programando con IA. Los ejemplos se escribirán en inglés.

Temario

1. Análisis y documentación de la arquitectura real

- 1.1. Documentación funcional y del sistema.
- 1.2. Diagramas de arquitectura y de dependencias.
- 1.3. Registro de decisiones arquitectónicas (ADRs).

2. Capas de responsabilidad jerárquica

- 2.1. Separación de responsabilidades en sistemas existentes
- 2.2. Control de dependencias entre capas
- 2.3. El cajón de sastre compartido

3. Independencia de los detalles, arquitectura limpia

- 3.1. Definición de puertos y contratos
- 3.1. Implementación mediante adaptadores
- 3.3. Inversión de dependencias aplicada

4. Modelo de datos, DDD táctico

- 4.1. Modelado del dominio con entidades y value objects
- 4.2. Agregados, invariantes y consistencia
- 4.3. Servicios y casos de uso

5. El monolito modular, DDD estratégico

- 5.1. Identificación de límites y contextos
- 5.2. Comunicación entre subsistemas
- 5.3. Desarrollo y despliegue independiente con microservicios

6. Escalado de rendimiento y complejidad

- 6.1. Criterios reales para romper el monolito
- 6.2. Rendimiento, separación de lecturas y escrituras con CQRS
- 6.3. Complejidad, SDLC independiente con microservicios

Uso práctico de la IA durante el curso

La IA se utiliza durante todo el curso como instrumento metodológico, no como fin en sí mismo.

Se trabajará de forma práctica sobre:

Análisis asistido de estructuras, dependencias y flujos.
Refactoring arquitectónico usando skills de IA.
Documentación y pruebas que permitan aplicar los cambios de forma segura.

Enfoque tecnológico agnóstico

El curso es agnóstico en cuanto a tecnologías de IA y frameworks de desarrollo. Los conceptos y técnicas son aplicables a cualquier stack moderno.

Las demostraciones se realizarán en Node.js con VSCode y GitHub Copilot.
Válidas para entornos como Java y C# con Cursor o Claude Code.

El foco está en el proceso, la metodología y el criterio técnico, no en un lenguaje ni herramienta concretos.

Propuesta de valor para la empresa

Mejora la mantenibilidad y escalabilidad del software.
Alinea decisiones técnicas con crecimiento del negocio.
Sienta las bases para desarrollo a largo plazo asistido por IA.

Relación con la suite formativa inteligente

Programación Inteligente → Generación eficiente de código con IA.
Refactoring Inteligente → Modernización de código legacy con IA.
Arquitectura Inteligente → Diseño y evolución de aplicaciones con IA.

Este curso es el cierre avanzado del itinerario formativo de ingeniería de software con IA.